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遗传算法－分光光度法同时测定食品、饲料中多组分含量的研究

2006年 应用技术  中期阶段
  • 成果简介
本课题将遗传算法与传统的吸光光度法相结合，完成了食品、饲料样品中锌、镉、铜、钴、镍、锰六种组分的同时测定，样品无需进行任何化学分离，各组分间产生相互重叠的干扰背景，可直接利用数学仿生模拟技术，进行全优化筛选、解析并预测出各组分的含量，实现了多组分同时测定的目标。方法检出限为2～5ng/mL，RSD小于1%，回收率为91～109%。首先测定元素在一定波长点不同浓度下的吸光度值，确定各元素的线...
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