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基于Fisher信息的随机共振理论研究

2016年 基础理论
  • 成果简介
　　在Fisher信息理论框架中统一了弱信号处理的四种度量：信噪比增益、信号检测效率、非周期信号传输相关系数和估计子的均方误差，建立了不同弱信号处理任务之间联系，给出了最优处理器的渐近性能上限与噪声分布的Fisher信息量关系，发现了信号波形和Fisher信息阵特征向量的匹配性质，给出了有色噪声情况下局部最优处理器结构向量解，利用噪声协方差阵的正定性，证明了局部最优处理器的渐近性能上界为信号能量与...
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