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利用流形谱聚类进行图像分割的方法

2017年 应用技术  初期阶段
  • 成果简介
　　本发明公开了一种利用流形谱聚类进行图像分割的方法，主要解决现有方法的存储规模大、计算效率和分割精度低的问题。实现步骤为：
　　（1）输入一幅图像，提取输入图像的颜色和纹理特征，并利用分水岭算法获得输入图像的流形集；
　　（2）计算流形特征集，构造距离矩阵，由弗洛伊德算法得流行距离矩阵；
　　（3）计算相似度矩阵，进而构造度矩阵以及归一化拉普拉斯矩阵；
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