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复杂调度优化问题的混合智能求解理论与方法

2017年 基础理论
  • 成果简介
　　调度优化问题通常具有NP难、大规模、多目标、不确定、强约束等复杂性，调度理论和高效智能求解方法的研究一直是学术界和工业界的热点课题。本项目在国家自然科学基金等支持下，从复杂调度优化问题的解空间分布、解内部结构性质入手，开展智能求解理论与方法的研究，主要发现点如下：
　　（1）发展了混合智能求解方法的收敛理论。提出了智能求解方法的收敛速度、多目标收敛性和随机收敛性理论，在理论层面揭示...
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