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基于过程神经网络的时间序列问题研究

2008年 基础理论
  • 成果简介
　　项目研究内容包括：首先，选取几个领域内的典型时间序列问题，获取几个具有典型意义的时间序列问题的原始真实数据，应用过程神经网络技术对上述各领域内的时间序列问题进行分别研究，确定神经网络模型拓扑结构；其次，针对不同问题选取合适的神经网络学习算法，训练神经网络模型，检验各模型的拟合精度和预测性能。第三，应用传统神经网络技术和时间序列研究方法对上述问题分别研究，建立各自的预测模型，与过程神经网络模型进...
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