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不确定非线性系统的神经网络辩识与控制研究

2001年 应用技术
  • 成果简介
本项目对非线性系统神经网络辨识与控制进行了较全面系统的研究。主要有:利用遗传算法、MGS正交化方法优化小波网络结构;提出了有动态补偿能力的输入修正神经网络模型;改进了Elman网络,提出了用于训练网络的PID型动态反向传播算法;对仿射非线性系统提出神经网络和稳定滤波器组成的辨识模型及神经网络自适应控制;研究用投影算法和最小均方算法估计连续时滞系统未知参数;对滞环系统提出由非线性PID和滞环...
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