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面向大规模分布并行智能处理的有创新性的理论和方法

2003年 基础理论
  • 成果简介
⒈ 关于本项目提出的高阶二维时态-竞争激励神经网络方法
符号逻辑方法和神经网络方法是两种完全不同的问题求解方法，符号逻辑算法可以得到精确解，但由于其串行性及全局控制策略，在时空复杂性、实时性、硬件实现等方面一直面临严重困难。神经网络方法在知识的分布式表示、数据级并行处理、自适应性、鲁棒性、结构灵活性方面有一系列优点，但往往不能保证得到精确解，而且难以应用于启发式搜索方面...
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